人与数字界面的交互是一个复杂的认知过程，对工作记忆资源有很高的要求。然而，之前大多数关于图标感知的研究似乎只关注图标的内部特征（例如视觉复杂性、具体性和熟悉性）对简单任务（例如视觉搜索和召回任务）的影响。这里报道的研究应用数学任务来模拟人机交互的复杂过程，并研究图标内部特征对复杂认知性能的影响。首先，我们创建并筛选了 4 种不同类型（简单与具体、简单与抽象、复杂与具体、复杂与抽象）的 80 个新颖图标。随后，参与者被要求执行一个图标含义回忆任务，在此期间，图标熟悉度由不同的曝光频率操纵。最后，在查看随机图标数字关联后，测试参与者解决涉及图标的代数方程的能力。结果表明，当图标简单、具体或熟悉时，参与者的表现明显更好，并且随着任务变得更加复杂，这些有益效果也会增加。此外，发现强有力的证据表明，在工作记忆中编码和维护熟悉的图标和相关信息更容易。本研究的结果为人机交互的图标设计和界面设计提供了有用的信息。